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カリキュラム

「社会情報科学部」での学び

データ活用技術を学ぶ: データ分析に必要となる情報科学のスキルに加えて、データの社会背景を正しく捉える社会科学の素養を身につけます。

ゲスト講師を招いて「今」を学ぶ: 最先端の情報技術やビッグデータ解析に関して、最前線で活躍している企業?研究機関の方々を招き、現場の「今」を学びます。（「情報技術の最前線」「データ分析の最前線」）

PBL演習（課題解決型学習）: 企業から提供された実際のデータを使用して少人数チームによる課題発見?課題解決に取り組みます。

BYOD（Bring Your Own Device）: 個人所有のノートパソコンを持参し、学修?演習を行います。（「PBL演習Ⅰ?Ⅱ」「研究演習Ⅰ?Ⅱ」など）

開講科目一覧

		1年次	2年次	3年次	4年次
全学共通科目		基礎演習英語コア科目データサイエンス入門情報科学概論	英語選択科目
専門基礎科目		社会情報科学概論社会情報科学のための数学微積分Ⅰ 線形代数Ⅰ プログラミングⅠ 確率?統計経営データ概論	プログラミングⅡ 情報倫理と法データ構造とアルゴリズム経済データ概論
専門教育科目	情報科学関連		微積分Ⅱ 線形代数Ⅱ プログラミングⅢ 情報技術の最前線人工知能データマイニング経営情報システム情報マネジメント	機械学習計算理論システム管理情報アクセスシステム情報セキュリティソフトウェア開発論コンピュータネットワーク	情報メディア論
	データ分析関連	データ分析の最前線	データ分析演習多変量解析医療福祉情報論データ可視化	社会データ分析政策データ分析社会調査法地理情報システムメディア心理分析論
	意思決定関連		数理モデリングオペレーションズ?リサーチ	統計モデリング最適化理論グラフ理論	意思決定論
	社会関連基本科目	経営学概論会計学概論	簿記論Ⅰ?Ⅱ ミクロ経済学Ⅰ?Ⅱ マクロ経済学Ⅰ?Ⅱ
	社会関連発展科目			マーケティング論経済政策論Ⅰ?Ⅱ 経営戦略論マクロ経済学Ⅲ	財務情報分析論消費者行動論ものづくり経営学原価計算論
	演習科目	PBL演習Ⅰ	PBL演習Ⅱ	研究演習Ⅰ 研究演習Ⅱ	卒業研究

シラバスは兵庫県立大学本部のWebサイト（こちら）を参照ください。

履修モデル

興味ある分野に応じた情報科学?社会科学科目の履修が可能です。履修モデルの一例はこちらから。